法务实务

夫妻二人设立的公司能否认定为一人公司?

为保护股东利益,减少股东投资风险,我国《公司法》规定有限责任公司的股东以其认缴的出资额为限对公司承担责任。但是,公司股东不可滥用股东权利,否则公司债权人可适用法人人格否认制度,要求股东对公司债务承担连带责任。《公司法》第六十三条对一人公司的法人人格独立制度提出了更为严格的规则,即采用了“举证责任倒置”规则。然而,实务中存在以夫妻二人为股东成立的有限责任公司,似有规避适用一人公司“举证责任倒置”规则

公司法务部有权调查员工吗?

作为一家企业,企业内控和企业合规是非常重要的,而公司法务部在这方面有很大的作用。那么,公司法务部有权调查员工吗?这是一个值得探讨的问题。本文将从多个角度来分析这一问题。

《网络安全法讲义》第六章 个人信息保护制度(上)

本讲义由上海国瓴律师事务所名誉主任、上海交通大学网络空间治理研究中心主任寿步教授撰写,内容取材于2016年11月我国网络安全法发布以来至2023年2月底期间的相关规范性文件,权威性高,实用性强,可供关心网络安全法律政策的读者阅读。连载共13篇。

以专利侵权责任为视角浅谈购销合同中知识产权担保条款的设计

知识产权风险在实际业务的开展中,通常是一个很难事前准确量化的风险,特别是针对专利,一方面专利的有效性以及侵权判定均存在一定的博弈空间,也往往需要漫长的法律程序和专业工作才能尘埃落地,另一方面当前专利诉讼程序本身也已成为商业竞争的一种手段,甚至于成为很多NPE的获利方式。因此,在业务实践中期望在事前做到完全规避或者预知专利侵权风险,实际上已经很难做到甚至不可能实现,特别是在知识产权密集型行业中,也因

个人信息保护合规要点--收集篇

我们都知道个人信息的收集需要遵循最小必要原则,但究竟什么是最小必要原则,如何收集个人信息才符合最小必要原则,相信你的心中一定有疑惑,所以本文专门就“最小必要原则”进行剖析,以期你心中豁然开朗。最小必要原则指的是处理个人信息需要满足对信息主体权益影响最小。收集阶段具体需要从收集个人信息的目的、关联性、范围、方式、时间段方面进行把控。

内控管理在法律工作中的必要性与实施策略

随着市场竞争的加剧,企业对法律合规的要求越来越高。企业合规需要遵守法律法规,避免欺诈、贪污等行为,保护企业及客户的利益。内控管理作为管理方法之一,在企业合规的工作中具有着不可替代的重要作用。本文将从内控管理在法律工作中的必要性和实施策略两个方面展开探讨。

解密企业法律事务与企业治理的关系

在当今商业世界中,企业法律事务和企业治理是两个不可分割的概念,它们共同推进了企业的可持续发展。企业法律事务是指法律专业人士负责处理的与企业有关的法律事宜,例如合规、纠纷解决、合同和知识产权等。企业治理指的是企业内部管理的体系和规则,这些规则旨在确保企业的持续稳定和高效运作。当这些因素相互配合时,它们可以共同促进企业的发展和保护企业利益。本文将探讨企业法律事务和企业治理之间的密切关系,以及这对企业的

浅谈法务如何参与墨西哥公司筹建(下篇)

承接《浅谈法务如何参与墨西哥公司筹建》上篇,笔者将在本文篇幅中,初步介绍IMMEX申请、海外雇佣与墨西哥劳动法、工厂装修以及EHS合规这四个话题,并在其中穿插笔者承接这几项工作时所收获的一些心得体会。

个人信息安全“用户同意”浅析

《个人信息安全规范》首次提出“明示同意”的概念,在学界和实务界掀起热议,有人欣慰于我国的个人信息安全保护标准终于能向国际看齐,而有人也质疑实践中要做到明示同意的困难性。无论怎样,今后用户同意及其方式将随之逐渐演变是大势所趋,而本文旨在通过分析《个人信息安全规范》的规定,结合实务,帮助企业正确理解用户同意及适用相关方式。

管理企业法务风险的最佳实践

在今天的全球化经济中,越来越多的企业参与到了各种商业活动中。这些活动中会涉及到各种法律问题,例如合同纠纷、财务欺诈、知识产权等等。因此,管理企业法务风险成为了一个日益重要的问题。本文将介绍一些管理企业法务风险的最佳实践,以帮助企业有效地监控和管控法务风险。

浅谈法务如何参与墨西哥公司筹建(上篇)

在下文中,笔者将根据跟进西威墨西哥子公司筹建的经验,对投资墨西哥的背景进行介绍,以及在墨西哥子公司成立的初步阶段,法务是如何深度参与了公司成立与厂房租赁这两个关键节点进行分享。

《网络安全法讲义》 第九章 网络安全监测预警与应急处置制度

网络安全法第五章监测预警与应急处置包含第五十一条至第五十八条,主要涉及网络安全监测预警与信息通报制度、关键信息基础设施的网络安全监测预警与信息通报制度、网络安全风险预警措施、网络安全应急处置制度、网络安全监督管理约谈制度、突发事件和生产安全事故的处置、网络通信的临时限制措施等。本章对此进行讨论。

人工智能领域的知识产权发展概述

“人工智能”概念的正式确立可以追溯到20世纪50年代。当时,在美国达特茅斯召开的一次计算机和信息通信领域的研讨会上,多位学者齐聚一堂,共同探讨了如何使机器精确地描述和模拟人类智能学习的特征和过程,以解决各种人类现实问题。这次会议被广泛认为是人工智能技术发展的起点。