,赞7发布会上,幂律介绍了一系列产品更新,其中最让我眼前一亮的是幂律正式推出了集成智能合同审查能力的合同管理产品「MeFlow」。 发布会上,幂律介绍了一系列产品更新,其中最让我眼前一亮的是幂律正式推出了集成智能合同审查能力的合同管理产品「MeFlow」。
这个问题,体现了公司和创始人对这个行业的理解深度,对每个行业都是如此。涂存超说,幂律的核心能力,其实是算法、知识、数据共同驱动的法律文本分析处理能力。通过这种能力,解决合同“从无到有”、“从有到好”两个环节的问题,来提升合同质量、降低合同风险。对于合同这个场景,从一开始的合同范本管理,到合同起草、审查、履约、归档等合同全生命周期的各个环节,合同文本贯穿始终,每个环节都需要法律文本分析和处理的能力。智能合同审查是幂律聚焦智能合同场景、解决合同问题的差异点和杀手锏,是幂律核心能力最重要的体现,也是幂律“与法律人一起服务 100 万家企业”的愿景的支撑点。
从 2019 年开始探索智能合同审查,到 2022 年推出合同管理产品,并且宣布深耕「智能合同」领域,幂律一步一个脚印地布局。从主要服务大客户做定制化开发,积累数据迭代算法,到如今推出合同管理产品,集成智能审查能力,整合提供 SaaS 产品及解决方案,幂律的业务版图基本闭环了。果然,很多事情都可以通过逻辑推演得到答案。当你看清了行业本质且笃定地相信,那么你需要的就是更强的执行力,还有更多耐心。智能合同的创业热潮
尽管海外 CLM(合同全生命周期管理)市场已经诞生了像 Icertis、Ironclad 这样的独角兽,甚至进入了整合期,DocuSign 收购了 SpringCM,Conga 收购了 Novatus,这一领域在国内还处于起步阶段。造成这种差异的主要原因就是中国市场的数字化进程。相比美国市场,中国的企业服务市场相对落后,合同管理赛道也不例外,而且相比财税、人力等更加高频刚需的场景,法务在企业数字化转型的整体进程中是被后置考虑的。根据法律修音机的研究,2021 年一共有 16 家法律科技公司获得投资。其中在智能合同领域,「幂律智能」和「秘塔科技」均宣布斩获新一轮融资。互联网大厂们也动作频频,阿里、腾讯、字节跳动均推出多个垂直领域的法律科技产品,其中不乏智能合同赛道,比如腾讯的「小合同」和字节跳动的「飞书合同」。2022 年,合同管理赛道方兴未艾,国内外都有公司完成新一轮融资。今年 4 月,国外的一家企业法律顾问平台「LinkSquares」完成了 1 亿美元 C 轮融资,借助人工智能和专业律师团队高效管理合同。6 月,合同管理领域的一家中国公司「甄零科技」也宣布完成 A 轮融资。一切创业机会都来源于「势」,来源于用户需求。随着企业数字化转型大趋势的深入,法务数字化的需求正在逐渐被唤醒。近年来,人工智能、电子签名等技术在法律行业加速落地,加上在疫情的催化下,各行各业都在进行数字化转型。合同作为企业经营数据的重要载体,是企业数字化转型的重要板块,于是企业的合同管理和审查需求迎来了快速增长。目前,企业在合同方面的需求主要有两个,一是「降本增效」,二是「风险防控」。首先,随着市场经济不断发展,律师和法务面对的是愈发复杂的商事交易。律师和法务需要花费大量时间处理合同中的种种错误和疏漏,或是反复检查合同是否满足合规要求。例如主体资质、一致性的审查、必备条款的确认、金额、名称的检查等等。这些工作琐碎重复,非常耗时,但也不容疏忽。其次,由于律师和法务把大量时间花在了重复性的合同审查上,这就导致其只有很少一部分工作花到思考合同背后的交易结构、设计更好的条款和合同架构上,于是很容易出现纠纷。事实上,很多纠纷并不来源于合同本身的问题,因为经过律师和法务的审查,常见的风险基本上都能规避掉,更多合同风险其实来源于交易结构设计得不够合理,或者在合同履约过程中出现了问题,而这些风险和商业紧密相关,如果没有花足够多的时间去思考和设计,是很难规避的。有意思的是,「风险防控」的解决方案是「降本增效」,即把律师和法务从低价值且重复枯燥的工作中解放出来,投入更有价值、更能发挥人的主观能动性的工作中,并有效地规避风险。所以,「降本增效」是第一位需求,而智能合同产品要解决的正是这个问题。
挑战与机遇
基本上每家企业服务公司讲的故事,核心都是「降本增效」,但并不是所有人都能完全理解这四个字的的意思,智能合同领域也是如此。比如有观点认为,法务作为前端销售与后端服务的连接点,业务部门都希望法务审批的速度足够快,所以要尽可能地压缩法务处理工作的时间;还有观点认为,企业合同数据存在很大的价值,法务还有挖掘企业核心合同数据的价值,以便更好地去衔接业务运转的需求。这自然是所有智能合同服务商希望看到的愿景,也是行业一直坚信的未来,但是想实现这个目标并不容易。比如以上需求产生的前提这家公司有法务,法务的工作量越大,数字化需求越明显,所以这些需求其实是中大型企业的需求。事实上,如果你没有真正经营过一家公司,或者你没经营过但也长期关注过,你其实不太能理解企业对降本增效的“感觉”。之所以说“感觉”,是因为客户往往自己都没想明白要降本增效的点在哪里,只有一个感觉:我需要降本增效,而且每家公司的实际情况也不一样。「降本增效」这个词大家经常放在一起说就变成了思维定势,但其实,降本和增效并不一样。降本是一个动作,但更多是一个结果,也就是降低成本,而增效的结果除了降低成本,还能增强组织活力,激发创新。因此,增效的意义远大于降本,但难度也更大。在合同领域,把合同流程搬到线上管,可以降低成本,但是能给企业带来多大的效能增益?并不多。简单的合同流程管理,其实很难解决企业在合同领域的降本增效需求。我们想做的合同管理产品,除了流程以外还聚焦于合同本身。合同作为交易的载体,承载着最核心的信息。流程性系统中,这些信息被锁死在了表单和文档中,这是很多合同管理问题的源头。利用我们行业领先的法律人工智能技术,可以让 AI 从一开始就解锁这些信息,在需要的节点自动填充、自动纠错、自动审查、自动跟踪执行。让合同里的数据流动(Flow)起来,这也是将这款产品起名为 MeFlow 的原因。
需要更多耐心
中国合同领域的玩家并不少,但是属于真正意义上智能合同领域的玩家却不多。从传统的 OA、CRM、ERP 等各类 IT 厂商,到新入场的互联网大厂和电子签名厂商,还有专注于这一领域的法律科技公司,大多数产品只是做合同流程管理,而合同生命周期中的起草、审查和履约等环节,还是需要律师和法务人工处理。提了一点效,但还远远不够。事实上,智能合同领域最大的变量有两个:前沿的人工智能(AI)技术和数据源。把 AI 技术引入法律行业并不是新鲜事。早在 2014 年中国裁判文书网公开裁判文书起,很多做法律检索的公司纷纷引入 AI 人才,解析裁判文书,从中提炼出各种分析维度赋能律师。除此之外,还有部分公司想直接服务客户,解决企业和个人的「风险防控」的需求。但是,裁判文书这一数据源依赖的是当时的法律法规,但法律法规日新月异,依靠裁判文书去做风险防控必然会出现错误,因此,尽管裁判文书数据量庞大,也没有法律科技公司跑出来。要想真正给出有效的解决方案,就必须使用真实的合同作为数据源。这时问题就来了:合同是公司非常私密的信息,获取客户说服成本很高;
与裁判文书相比,客户提供的真实合同数据量很小,这就需要更强的 AI 能力解析数据;
对合同管理和审查需求大的客户通常是大公司,这些公司是行业都在争夺的客户,而且可能会自己研发相应的产品,竞争成本也很高 —— 不过优秀的创业公司总会胜出;
中国公司的法务环节,信息化水平仍然较低,而且也是公司最不想花钱提效的部分,需要长时间的市场教育,因此需要优先解决刚需问题 —— 从目前来看,需求更高的可能是信息化,接下来才是智能化。
紧跟法律动态,这就需要有强大的法律专家团队,并对相应的数据库进行集成。
因此,这一领域的公司前期往往都需要做很多定制化开发工作,不过这是一个从慢到快的过程,是一条难而正确的路。幂律的核心产品「MeCheck」是一款 AI 驱动的智能合同审查工具,该产品基于自然语言处理、数据挖掘等人工智能技术,用大量合同数据训练模型,可以大幅提升合同审查效率。目前,幂律已获得来自多个领域近 40 家头部客户,包括南方电网、三一重工、腾讯、麦当劳、贝壳、粤海集团等,积累了大量数据,持续优化算法,未来可以应用到很多领域。与此同时,智能合同领域的公司,还要直面中国市场法务信息化低的问题,智能合同审查产品现阶段还是以大公司的需求为主,中小企业的需求其实是合同管理。因此要想从定制化开发迈向 SaaS,还要自研或集成其他合同管理产品。对此,幂律选择自研合同管理产品「MeFlow」,覆盖合同全生命周期,从起草到履约,帮助企业实现合同线上管理,并集成智能合同审查的能力,提供一站式合同管理产品,向数智化挺进。至此,幂律的战略布局就闭环了,这也是幂律 SaaS 化的关键一步。AI 加持的合同全生命周期管理产品,做成了,就是中国合同领域的基础设施,这是一件很有想象力的事情。至于如何到达那里,最终谁能胜出,就考验领导团队的智慧了。
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