数据安全法

看个人信息处理的“单独同意”规则的适用与新规定

近年来,随着云计算、大数据、区块链、5G、人工智能等新一代信息通信技术的快速发展和应用普及,促进了互联网与传统实体经济的融合,数字经济的高速增长也在无形中增加了对公民的个人信息的收集、加工、使用, App过度收集个人信息、大数据杀熟等问题层出不穷。2021年至2022年,我国互联网普及率已超过70%,持续排名全球第一网民大国。加强个人信息保护逐渐成为国家、群众密切关注的重大迫切问题。社会各

论公共场合下的人脸识别-安全教育篇

现如今,人脸识别技术在开展相关管理活动以及个人生活的应用的场景越来越多,我们不得不承认。它的出现给我们的生活带来了更多便利,一般情况下我们是在主动、知情的情况下采用,随着该技术的普及,逐渐出现人们在被动的、不知情的状态下被采集人脸信息的案例。在采集方式上,人脸信息具有直接识别性和方便性。在信息特征上,人脸信息具有独特性、多维性、不可更改性,但随着时间推移又具有变化性等多种特征。这些特征也直接决定了人脸识别技术具有复杂性特征。

从数据合规到数据治理——赋能企业数字化转型

数字经济大行其道,数据作为企业的重要资产,愈发显现其战略价值。疫情催生常规化的线上办公形态,数字化、无纸化的理念早已融入日常工作,其中产生越来越多的数据也向企业发出亟需数据合规治理的信号。随着国家颁布《数据安全法》、《网络安全法》、《个人信息保护法》等法律,数据合规基准逐步清晰,合规课题被提上议程,许多企业甚至开始进行从数据合规到数据治理的转变。本文将从数据合规和数据治理两个角度,介绍提升企业数据