IPO杂谈10：IPO审核中关于对赌协议的问题
公司在历史沿革中，引入外部投资者以解决资金或资源问题并签署对赌协议是常见的事。对赌协议（Valuation Adjustment Mechanism，VAM)，直译的意思是“估值调整机制”，业内一般称为【对赌】，是并购中常用的一种方式，是收购方与目标公司在达成并购协议时，对于未来不确定的情况进行一种约定。
法务实务
发年终奖前离职，不享有年终奖规定有效吗？
年终奖发放前离职的劳动者主张用人单位支付年终奖的，人民法院应当结合劳动者的离职原因、离职时间、工作表现以及对单位的贡献程度等因素进行综合考量。用人单位的规章制度规定年终奖发放前离职的劳动者不能享有年终奖，但劳动合同的解除非因劳动者单方过失或主动辞职所导致，且劳动者已经完成年度工作任务，用人单位不能证明劳动者的工作业绩及表现不符合年终奖发放标准，年终奖发放前离职的劳动者主张用人单位支付年终奖的，人民法院应予支持。
创业者法律必修课（五）企业合同体系与内控反舞弊
经过了此前四次课程的分享，大家已经了解到：优秀创始人的“法力”修炼、创业公司的股权分配、投融资条款怎么谈、以及股权激励怎么做。今天的分享内容会很实务，分成二个部分——企业合同体系建设、内控反舞弊。企业合同体系建设订立企业合同的常见目的包括：1. 固定交易。通过书面形式将谈判内容确定，履行有依据，事后可追溯；2. 财务要求。是付款的依据、开票的依据；3. 相对方的要求。也就是应客户或者供应商的要求订
创业者法律必修课（四）创始人如何做股权激励？
我们在第一节课中就提到过，在公司股权分配的过程中，有一类资本就是人力资本。当我们需要吸引更多优秀人才、留住核心员工时，我们常常需要用到我们今天要聊的话题——股权激励。其实，股权激励并不只是法律问题，如果我们今天只讨论股权激励的法律问题，那我们可以说说文本如何设计，但是股权激励更重要的是管理。现如今，股权激励已经是很多商学院的标配课程，相信几乎没有创业者不知晓股权激励。今天我将从律师、律所创始人的角
企业内控合规性评价体系构建
企业内控合规性评价体系是企业内控体系的重要组成部分，其主要目的是评估企业的内控合规性，以确保企业的经营活动符合法律法规、规章制度和行业标准的要求，防止和减少各种风险，提高企业的经营效率和竞争力。企业应建立健全内控合规性评价体系，以保障企业的稳健发展，提高企业的经营效率和竞争力。
公司合规工作方法和工作流程
合规工作是公司运营中的重要环节，它涉及到公司的内部管理、法律法规遵守、社会责任履行等多个方面。合规工作的有效开展，能够保障公司的正常运营，维护公司的声誉和利益，提高公司的竞争力。因此，如何有效地开展合规工作，是每个公司都需要关注和研究的问题。
个人信息保护合规要点--使用篇：如何使用个人信息
个人信息的使用是个人信息保护的一环，法律法规对如何使用个人信息进行了规定，本文对与我司业务强关联的要求进行了梳理，以求重点突出，希望可以在您使用个人信息时有所帮助。
创业者法律必修课（一）优秀创始人的“法力”修炼
=本文根据卫新律师9月6日在“36氪丨创投氪堂”直播分享时的内容整理而成我们在原野上找一面墙我们在标签里找方向我们在废墟般的垃圾里找一块红砖这是一首歌的歌词，我很喜欢，在废墟般的垃圾里寻找红砖，这块红砖是什么？在我的理解中，我希望法治精神就是那块红砖，帮助大家在波云诡谲的混乱中找到控制感。今天的分享是我们系列课程的开篇，我想与大家交流两个方面：一个方面是从法律经济学角度，分析企业如何投入法律成本；
企业处理员工个人信息的合规路径
本篇内容将从企业招聘入职离职等三个阶段分段阐述企业在触及员工个人信息的情况下如何能够做到依法合规。
IPO杂谈8：IPO审核中关于境外股东出资问题
企业在历史沿革中引入境外股东也是常有之事，但历经多年境外股东联系不上，IPO怎么办？今天我们通过一个案例来看看监管机构是怎么看这个问题的。
别人诉我专利侵权应该怎么解决？
5月13日，天册律所合伙人、杭州律协知识产权专业委员会主任罗云带来了新一期知识产权系列线上课程，主题为《别人诉我专利侵权应该怎么解决？——专利侵权的抗辩及应对攻略》
IPO杂谈17：IPO审核中关于亲属间股权转让是否构成代持的问题
通过前面几篇关于代持问题的杂谈，我们知道股份代持是红线问题，IPO上市之前必须清理还原或解除。通常监管机构会关注发行人股东与发行人实际控制人、董监高、主要客户、供应商及主要股东、发行中介机构相关人员之间是否存在关联关系、代持关系或其他利益安排。前述几种关系被关注可以理解，那么，若是发行人股东亲属之间转让，是否有可能被关注构成代持呢？我们还是通过几个案例来分析
美欧首个全面人工智能协议达成，对我国影响几何？
近日,美国与欧盟达成了一项号称“关乎互联网未来”的人工智能合作协议。这项名为“人工智能促进公共利益行政协议”（下称“行政协议”）的协议通过线上签署，拟在预测极端天气和应对气候变化、应急响应、医保事业、电网运行，以及农业发展等五大重点领域带来公共利益。值得注意的是，美欧双方此次在AI领域的合作并不以数据共享为前提，双方在数据流通上仍有所保留。
