4月6日，幂律智能（以下簡稱“幂律”）宣布完成 A 輪融資。本輪融資由源碼資本領投，經緯中國跟投，老股東華宇科創、紅杉中國、線性資本均在本輪跟投。聽到這個消息，我並不意外。以A.I.驅動的法律科技公司拿到融資，只是時間問題。近年來，資本對法律科技的關注度明顯上升。有意思的是，幂律智能的股東方：源碼資本、經緯中國、紅杉中國等均是國內的一線基金，而且這幾家投資機構都有美元基金背景，在 To B 領域也有很深的布局，他們投資幂律，或許代表了法律科技的某種發展趨勢。作為一個法律科技博主，我對幂律如何在短期內推出多款產品，並拿到國內一線基金的多輪投資，非常感興趣。我忍不住和幂律的創始人塗存超先生聊了聊。你是什麼想的？你是怎麼做的？然後呢？還有呢？
我在一開始接觸幂律的時候，並不清楚他們是幹什麼的，甚至有點 confuse 。打開幂律智能的公眾號，發現大部分內容都是在講法律人，尤其是律師的日常工作和生活，而且很多內容體裁用的還是“條漫”，仿佛一個法律休閑自媒體。深入了解後發現，幂律推出過多款產品，比如覓律搜索、MeBox、MeCheck ...... 服務的用戶群體也從律師到法務。而這些產品背後，其實體現了幂律團隊的成長、對法律行業的理解和逐漸明確的過程。
2018年7月，幂律智能開始正式運營。經曆了早期的團隊組建階段之後，幂律選的第一個產品方向，就是“法律檢索”，而且很快便推出了「覓律搜索」。幂律當時選擇“檢索”這個方向，主要的判斷是“檢索”對法律行業來說是剛需，但幂律對「覓律搜索」的定位，並不是一個付費的產品，無法構成幂律的商業模式。事實上，作為一個非法律背景、技術出身的創始團隊，幂律在一開始並沒有一個十分笃定的長期的產品形態。而做法律檢索，可以快速積累對法律行業數據處理的經驗和技術能力。現在幂律官網上展示的智能司考、刑事案件推理、法律智能問答等多個技術使用場景，其實都是幂律通過「覓律搜索」這個產品所積累的底層文本處理技術能力的展示。
經過早期的技術積累，幂律開始思考自己的商業模式，以及幂律做什麼產品才是有競爭力的、能長期做且能收費的產品。後來，基於覓律搜索對公開法律數據的檢索能力，幂律推出了一款面向律所的產品「MeBox」，來解決面向私有數據的律所知識管理問題。我們知道，律師的流動性很大，甚至有的律師離開了，律所的某個業務就空白了。所以對律所來說，知識的沉澱和管理非常重要，可以說是基礎設施級的存在。「MeBox」的定位就是面向律所的知識管理系統，幫助律所把各種類型的法律知識沉澱並利用起來。但問題在於，這類產品的邏輯，主要是將線下流程“線上化”，考驗的是對業務場景的理解能力和產品能力。雖然業務邏輯很複雜，但真正能夠發揮幂律A.I.技術優勢的地方其實非常少，而且市面上已經有不少競品了。為什麼法律行業對資本的吸引力一直很低？就是因為很多產品或場景的天花板比較低。比如，面向律所的工具型產品，付費客戶是律所，那麼全國 3 萬多家律所中有多少是目標客戶，每年能收多少錢，天花板很容易就算出來了，而且市場上沒有成功的對標，所以很長一段時間內沒有太多投資機構願意來看這個方向。這是行業中大家都會碰到的問題。所以，除了「MeBox」之外，幂律也開始開拓新的場景。
那麼，在法律科技行業中，哪個方向既有很高的天花板，又能夠發揮A.I.技術的優勢呢？於是，幂律從自身的自然語言處理（NLP）技術優勢出發，去研究國外有A.I.背景的法律科技公司都在做哪些方向，終於下定決心做「智能合同審查」。塗存超介紹，對於合同審查市場大小的計算，幂律主要參考了電子簽章公司。在國內市場，活躍的中小企業大概 4000 萬家，目前已經通過電子簽章的方式接受電子合同的企業數量接近 1000 萬家。那在這 1000 萬家企業中，多少企業有合同審查的需求呢？事實上，對企業來說，只要有合同，就有審查的需求。有潛在風險，就有審查的必要。但塗存超說，目前能夠獲得合同審查服務的企業，大概只有 70 多萬。這些企業要麼有自己的法務部，要麼聘請常法。剩下的大部分企業，其實並沒有獲得合同審查服務。比如，一個常法服務 10W / 年，平均 273 / 天，在這一年裡，你可以隨時讓你的常法幫你審合同，這看起來還挺劃算。但對於大部分企業來說，最常見、使用最高頻的合同，是一些標的額只有幾千、幾萬的合同，找律師來審怎麼也得 800~1000 元，這就很不劃算了。塗存超舉了自身的一個例子，幂律在裝修新辦公室的時候，就遇到了條款不明、責任不清的問題：裝修合同裡面沒有約定消防驗收條款，於是造成了後續消防驗收相關的一系列問題。對於沒有法律知識的普通人來說，在沒有專業知識背景的情況下，自己審合同更容易出錯。這是很現實的問題。同時，律師也很難啊。收費低了，別人還說你內卷，甚至還會被處罰。大部分中小企業甚至個人都有合同審查的需求，但現有的合同審查服務只能覆蓋標的額較高的單項合同，這就產生了巨大的創新機會。比如，用機器來審合同，效率更高，價格更低，每家企業、每個人都能用得上。效率更高毋庸置疑，機器非常適合用來解決一些高頻、常見、邏輯簡單的重複性審查工作，與法律人一起合作來提供合同審查服務，能夠覆蓋更多的未被滿足的合同審查需求。至於價格，互聯網產品的特點，就是邊際成本會越來越低。舉例來說，我研發一款產品，前期的投入是 100 萬，這個成本幾乎是固定的，隨著銷售規模不斷擴大，這個成本會被不斷分攤。比如我只有 10 個客戶，那服務每個客戶的成本就是 10 萬，我的服務價格起碼 10 萬起。但如果我有 1000 個客戶，那服務每個客戶的成本就縮減到 1000 元，這時我標價 1000 元，理論上就可以。也就是說，一款智能合同審查產品，在將來理論上可以用更低的價格提供服務。而低價格的服務，大部分企業都可以負擔。因此，面向中小企業，智能合同審查是一個巨大的市場。於是，在研發 MeBox 的時候，幂律也同步開始探索智能合同審查方向。2020年6月，幂律的智能合同審查產品：「MeCheck」，上線了。
雖然智能合同審查有很大的前景，但實現的過程並不簡單。對這類產品來說，冷啟動是特別大的門槛。塗存超說，智能合同審查的鏈條非常長，從一開始的搜集數據，到梳理知識、數據標注、產品設計、算法實現 ...... 每個環節都不簡單。智能合同審查的本質，就是通過機器學習挖掘合同數據，來獲得對合同信息智能識別的能力，從而進一步預測法律風險。預測效果好不好，取決於你給機器喂了多少高質量的數據。喂的數據越多，算法就能識別得更準。比如一個合同條款，算法之所以能識別出來，是因為它已經見過大量的這類條款。簡單來說，一份沒被加工過的合同，就是“原始數據”。而“標注數據”，就是將合同條款切割成一個個字段，而不是直接甩給機器一份沒有處理過的合同。比如，針對貨物買賣合同，我們需要把“標的物”、“價款”、“支付”等條款以及“主體”、“簽訂日期”、“總價款”等要素通過人工或機器標注出來，再喂給機器。要知道，合同對企業來說是非常敏感的數據，但能否獲得真實的合同，又決定了機器的智能程度。這個問題必須解決。首先，網上公開的合同需要搜集。比如各種政府的合同，可以通過技術的方法在公開信息中獲得。種子用戶，能夠幫你驗證產品價值，如果你的產品是有價值的，種子用戶極有可能成為你的客戶，並與你合作產品共創。但是，找種子用戶很容易遇到一個錯覺：看誰都是用戶。如果看誰都是用戶，那你就要做一個大而全的產品，去滿足所有用戶的需求。具體到合同這個場景，一個大而全的產品就是能審查各種類型的合同，比如買賣合同、贈與合同、借款合同 ...... 而要審查這麼多類型的合同，你就需要大量各種類型的真實合同，這對於初創公司來說基本不可能。事實上，大部分合同並沒有高頻審查的需求，即便你做了一款大而全的產品出來，經常被使用的，可能就是某幾類合同。因此，不論是從創業角度，還是從現實角度看，都應該選擇“高頻剛需”的場景切入。首先，對企業來說，哪些類型的合同有審查的必要，而且量是非常大的呢？答案是買賣類和租賃類。而且這兩類合同可以細分為各種類型的合同。這就是“高頻剛需”的場景。其次，對於這些類型的合同，哪些企業有大量的審查需求呢？答案是各行各業的頭部企業。具體來說，就是有自己的法務部，在單一合同類型上有大量審查的需求的頭部企業。目前，幂律已經和騰訊、南方電網、三一重工等各行各業的頭部企業達成了合作。當然，幂律的野心不止於此。塗存超告訴我，2020年底，幂律確定了自己的企業文化。
3.複合型的創業團隊
創業點子誰都有，但現實往往是，創意被高估了，執行力被低估了。一家創業公司能否做成，除了選對賽道，創業團隊和賽道的匹配程度也非常關鍵。幂律本輪融資的股東方源碼和經緯，都是國內 To B 投資做的很好的一線基金，他們在此時投資幂律，或許有著不一樣的思考。塗存超說：60% 投賽道，10% 投階段性成果，剩下的30% ，投團隊。賽道很好理解，合同場景對投資機構來說是一個足夠大的場景，天花板也夠高。階段性成果也好理解，幂律推出「MeCheck」，初步跑通了智能合同審查的完整鏈條。具體到合同審查這條賽道，即便市場有需求也有短板，也不是每個團隊都能做好。一方面，要把合同審查這個需求做好，最重要的是對合同審查場景的理解，以及怎樣通過知識梳理把合同審查轉化為機器可解決的問題，並提供相應的數據。另一方面，由於市面上能夠搜集到的合同比較有限，智能合同審查的算法本質上解決的是小樣本學習以及如何融合領域知識的問題，也就是怎麼在相對有限的合同數據下，讓機器學習更有效。幂律最開始的創始團隊全都是名校的人工智能技術背景，沒有任何法律背景。而現在，幂律已經有 60 多名全職員工，其中就包括一個接近 20 人的法律團隊，來解決合同審查場景、知識和數據問題。同時，幂律還構建了長期進行數據標注的標注團隊，標注團隊也全部都是法律背景，上崗前必須經過幂律的培訓，而且必須只能線下標注，來最大化地保證合同標注的質量和效率。聽完塗存超的介紹，我開始理解，為什麼投資人認為幂律的團隊值得 30% 了。
4.核心能力和想象空間
選對了賽道，還搭建了與之相匹配的創業團隊，一個最底層的問題已經呼之欲出了：這個問題，體現了公司和創始人對這個行業的理解深度，對每個行業都是如此。塗存超說，幂律的核心能力，其實是算法、知識、數據共同驅動的法律文本分析處理能力。通過這種能力，解決合同“從無到有”、“從有到好”兩個環節的問題，來提升合同質量、降低合同風險。對於合同這個場景，從一開始的合同範本管理，到合同起草、審查、履約、歸檔等合同全生命周期的各個環節，合同文本貫穿始終，每個環節都需要法律文本分析和處理的能力。智能合同審查是幂律聚焦智能合同場景、解決合同問題的差異點和殺手锏，是幂律核心能力最重要的體現，也是幂律“與法律人一起服務 100 萬家企業”的願景的支撐點。當然，智能合同審查的能力不止於此，未來還可以應用到其他法律文本的分析和處理上。不論是大企業的合同管理、審查的提效需求，還是中小企業的合同審查需求，都是還沒有被滿足的需求。
對了，我看著筆記，問塗存超先生，為什麼幂律的使命，是“與法律人一起服務 100 萬家企業”？他說：“哦，幂律對自己的定位從來不是一個技術提供商，我們未來一定是要向還沒有獲得法律服務的群體直接提供法律服務的，這也是我們做智能合同審查的初衷。而且，幂律未來的法律服務一定是和法律人一起協作，共同提供的。不論是我們提供法律服務還是我們構建自己提供法律服務的能力，都少不了法律人的深度參與。”近年來資本對法律科技的關注度逐漸上升，離不開每個創業者的參與。不知道你們發現沒有，幂律的故事，其實回答了幾個關於創業的問題：
如何找到一個創業想法？
如何找到切入點？
如何搭建創業團隊？
如何找到核心競爭力？
......
幂律智能，是中國智能合同審查領域的一匹黑馬。他們通過自身的實踐，一步步探索出智能合同審查這個極具想象力的創業賽道。這也許是企業服務如火如荼的大背景下，法律科技的一個突破口吧。
發表評論 取消回複