IPO雜談10：IPO審核中關於對賭協議的問題
公司在曆史沿革中，引入外部投資者以解決資金或資源問題並簽署對賭協議是常見的事。對賭協議（Valuation Adjustment Mechanism，VAM)，直譯的意思是“估值調整機制”，業內一般稱為【對賭】，是並購中常用的一種方式，是收購方與目標公司在達成並購協議時，對於未來不確定的情況進行一種約定。
法務實務
發年終獎前離職，不享有年終獎規定有效嗎？
年終獎發放前離職的勞動者主張用人單位支付年終獎的，人民法院應當結合勞動者的離職原因、離職時間、工作表現以及對單位的貢獻程度等因素進行綜合考量。用人單位的規章制度規定年終獎發放前離職的勞動者不能享有年終獎，但勞動合同的解除非因勞動者單方過失或主動辭職所導致，且勞動者已經完成年度工作任務，用人單位不能證明勞動者的工作業績及表現不符合年終獎發放標準，年終獎發放前離職的勞動者主張用人單位支付年終獎的，人民法院應予支持。
創業者法律必修課（五）企業合同體系與內控反舞弊
經過了此前四次課程的分享，大家已經了解到：優秀創始人的“法力”修煉、創業公司的股權分配、投融資條款怎麼談、以及股權激勵怎麼做。今天的分享內容會很實務，分成二個部分——企業合同體系建設、內控反舞弊。企業合同體系建設訂立企業合同的常見目的包括：1. 固定交易。通過書面形式將談判內容確定，履行有依據，事後可追溯；2. 財務要求。是付款的依據、開票的依據；3. 相對方的要求。也就是應客戶或者供應商的要求訂
創業者法律必修課（四）創始人如何做股權激勵？
我們在第一節課中就提到過，在公司股權分配的過程中，有一類資本就是人力資本。當我們需要吸引更多優秀人才、留住核心員工時，我們常常需要用到我們今天要聊的話題——股權激勵。其實，股權激勵並不只是法律問題，如果我們今天只討論股權激勵的法律問題，那我們可以說說文本如何設計，但是股權激勵更重要的是管理。現如今，股權激勵已經是很多商學院的標配課程，相信幾乎沒有創業者不知曉股權激勵。今天我將從律師、律所創始人的角
企業內控合規性評價體系構建
企業內控合規性評價體系是企業內控體系的重要組成部分，其主要目的是評估企業的內控合規性，以確保企業的經營活動符合法律法規、規章制度和行業標準的要求，防止和減少各種風險，提高企業的經營效率和競爭力。企業應建立健全內控合規性評價體系，以保障企業的穩健發展，提高企業的經營效率和競爭力。
公司合規工作方法和工作流程
合規工作是公司運營中的重要環節，它涉及到公司的內部管理、法律法規遵守、社會責任履行等多個方面。合規工作的有效開展，能夠保障公司的正常運營，維護公司的聲譽和利益，提高公司的競爭力。因此，如何有效地開展合規工作，是每個公司都需要關注和研究的問題。
個人信息保護合規要點--使用篇：如何使用個人信息
個人信息的使用是個人信息保護的一環，法律法規對如何使用個人信息進行了規定，本文對與我司業務強關聯的要求進行了梳理，以求重點突出，希望可以在您使用個人信息時有所幫助。
創業者法律必修課（一）優秀創始人的“法力”修煉
=本文根據衛新律師9月6日在“36氪丨創投氪堂”直播分享時的內容整理而成我們在原野上找一面牆我們在標簽裡找方向我們在廢墟般的垃圾裡找一塊紅磚這是一首歌的歌詞，我很喜歡，在廢墟般的垃圾裡尋找紅磚，這塊紅磚是什麼？在我的理解中，我希望法治精神就是那塊紅磚，幫助大家在波雲詭谲的混亂中找到控制感。今天的分享是我們系列課程的開篇，我想與大家交流兩個方面：一個方面是從法律經濟學角度，分析企業如何投入法律成本；
企業處理員工個人信息的合規路徑
本篇內容將從企業招聘入職離職等三個階段分段闡述企業在觸及員工個人信息的情況下如何能夠做到依法合規。
IPO雜談8：IPO審核中關於境外股東出資問題
企業在曆史沿革中引入境外股東也是常有之事，但曆經多年境外股東聯系不上，IPO怎麼辦？今天我們通過一個案例來看看監管機構是怎麼看這個問題的。
別人訴我專利侵權應該怎麼解決？
5月13日，天冊律所合夥人、杭州律協知識產權專業委員會主任羅雲帶來了新一期知識產權系列線上課程，主題為《別人訴我專利侵權應該怎麼解決？——專利侵權的抗辯及應對攻略》
IPO雜談17：IPO審核中關於親屬間股權轉讓是否構成代持的問題
通過前面幾篇關於代持問題的雜談，我們知道股份代持是紅線問題，IPO上市之前必須清理還原或解除。通常監管機構會關注發行人股東與發行人實際控制人、董監高、主要客戶、供應商及主要股東、發行中介機構相關人員之間是否存在關聯關系、代持關系或其他利益安排。前述幾種關系被關注可以理解，那麼，若是發行人股東親屬之間轉讓，是否有可能被關注構成代持呢？我們還是通過幾個案例來分析
美歐首個全面人工智能協議達成，對我國影響幾何？
近日,美國與歐盟達成了一項號稱“關乎互聯網未來”的人工智能合作協議。這項名為“人工智能促進公共利益行政協議”（下稱“行政協議”）的協議通過線上簽署，擬在預測極端天氣和應對氣候變化、應急響應、醫保事業、電網運行，以及農業發展等五大重點領域帶來公共利益。值得注意的是，美歐雙方此次在AI領域的合作並不以數據共享為前提，雙方在數據流通上仍有所保留。
