法務團隊需要AI智能合同審查的5個理由

法務需要 AI 幫忙審合同嗎？

我們認為非常需要。

合同承載著所有商業交易，而法務在審合同時承擔著不亞於業務的應變壓力。同時審幾十份合同，一份合同多次修改；要理解交易邏輯，了解各種關聯法條，要保證審核速度，還要防止錯漏，嚴控風險……

在這種重壓下，法務其實有大部分精力被重複枯燥的工作牽扯，例如處理疏漏，反複確認主體資質、必備條款，檢查金額名稱等。 我們認為法務應該把工作中瑣碎重複的事交給AI，解放出頭腦和時間去處理更有價值，更能發揮主觀能動性的事情。

那麼，AI能審合同嗎？AI到底能在哪些方面幫助法務和企業本身？AI正在成為各行各業中越來越普及的工具，以下是我們認為AI能幫助法務的五個方面：

AI 確實讓審合同更快了 

2018年，以色列法律科技公司LawGeex聯手杜克、斯坦福等大學進行了一項研究。在標準商業合同審查中，二十位擁有數十年公司法和合同審查經驗的美國頂尖律師，輸給了研發的人工智能系統。AI僅用時26秒，準確率高達94%。[1]

2020年12月4日，浙江大學法學院裡，16位來自知名律所的律師及法學院學生和AI也來了一場競賽，針對5份預埋了50個風險點的租賃合同，AI律師不到1分鐘就完成了審查，準確率高達 96%。[2]

和圍棋的規則相比，合同所包含的語言文字含義複雜，且極具專業性。因此AI不能像下棋一樣，在真實的審合同場景中完全代替人。

但是上述比賽確實說明，隨著自然語言處理技術和深度學習技術的發展， AI能理解更複雜的規則，當AI針對特定的合同或條款類型，並被適當訓練後，能夠讀懂合同，進而高效、準確地輔助合同審查。

具體來說就是，有AI幫忙，法務審合同確實更快了：

沒有人願意交易在合同的來回中被耽誤， 對於快速發展的企業，提高審合同的效率和準確性，就是在提升業務發展的速度。

讓 AI 來防範疏漏和風險

就在前幾天，某知名律所經手的 bilibili 招股書在首頁把公司名字錯寫成百度集團，一時間引發很大討論。在如此重要的文件上犯錯是不應該的，但很難輕易得出結論說這是因為公司不重視，或是因為經手人能力不足。

必須承認，人眼不是機器，難免會有疏忽錯漏。尤其是在工作量大，或者文檔版本多的時候。相比起來，這些錯誤恰恰是機器不會犯的。

AI能夠徹底清查諸如關鍵項缺失、前後金額不一致、主體名稱不規範等問題，也能在一份合同修改過多次後，幫助法務比對。

疏漏造成的風險是一種情況，另一種常見情況則是，企業對合同中包含的風險點沒有全面、深入、統一的把控。比如說，有些中小企業法務經驗不足，甚至沒有法務，在和強勢方簽訂合同時為了敲定訂單，在貨款交付方式條款上並不知道如何控制風險，最終造成資金鏈斷裂。

還比如說，在一些大企業，由於合同量眾多，風險把控標準難統一，在檢查過去幾年的存量合同時仍然能發現許多風險點。

AI對上述情況都可以做到防範。在成熟的智能審查系統中，包含了對特定合同類型的深入理解，對於法律經驗不足的中小企業來說，這樣的系統就像是一個專業律師顧問，起到指導和防火牆作用；

而對於已有經驗沉澱較多的公司，在通用產品之上還有更高要求，可以讓AI學習公司特定的審查清單，這時候系統就像這家企業的專屬合同顧問，匯集了企業內法務共同積累的智慧，不管是新手還是資深法務都能獲得有效幫助。

幫助統一審查標準

LawGeex的市場營銷副總監Shmuil曾說：如果你邀請同一位律師分別在周一和周五早上審查同一份合同，結果會有很大的不同。

這也說明，對於律師和法務來說，合同審查的標準很難統一。

審查商業合同是複雜的專業工作，但由於各種因素，比如不同人員對業務、對風險的理解不同，法務人員會產生不一樣的意見，導致合同審查標準不統一。而且，不少企業的合同是由外部合作律師幫助審查的，審核標準與質量更難把控。

這樣的問題，可以通過在AI系統中提前設置審查清單和審查規則來解決。每家企業都有自己重視的合同條款，也有偏好的語言表述方式，這是企業基於對自身業務理解和風險控制所積累下來的規範。 以前這些經驗和規範是分散的、隱形的，在梳理總結後，能夠讓AI學習，並且在系統中呈現。

就像企業自己的獨門武功，以前通過口耳相傳，現在被寫成了劍譜，並且傳給每個人一把能夠配合施展的神劍，不管誰經手合同，都能展現出最基本的武功。

國內一家業務高速增長的互聯網企業，業務線龐雜，需要審查的合同類型很多，審合同的人也很多。面對每年上萬份的合同，他們引入了AI審核系統 Mecheck，通過在系統中定制審查清單，統一審核標準，讓企業在不增加風險的情況下，快速推進業務。

 AI的學習能力是持續的，它能在不同類型的合同文本及結構方面積累豐富的經驗。在公司工作十幾年的資深法總，和加入的律師助理或法務助理，都能在合同審查時把握好必要的規範準則。

讓組織運轉更高效

AI對組織效率的提升體現在兩個方面，首先，業務能通過系統獲得基本的法務幫助。

在使用AI輔助審查之前，合同要在法務和業務之間反複來回，事無巨細都要法務來看。有了AI輔助審查後，業務完全可以直接上傳合同，讓系統進行初審，並修改能夠修改的部分。 初審後的合同再交給法務，合同流轉的效率提高了，交易效率自然就提高了。

除了合同之外，在一些需要合規的業務場景——比如營銷活動規則撰寫，營銷視頻等材料合規審核，由於待審核材料量大，往往並不是由法務審核，經常導致罰款。在 Mecheck 的客戶案例中，遊戲、金融領域的客戶在發布營銷內容時都借助了AI審核，以幫助業務人員得到合規指導。

 在業務能通過系統獲得基本幫助的同時，法務的生產力也自然被解放出來。這就是AI提升組織效率的第二個方面。

法務部門常常面臨很多壓力，監管趨緊、市場不斷變化、政策更迭加速，人員經費壓力、法律需求增加等，尋求職能轉型已成為一大趨勢。

AI能夠幫助法務部從重複性工作中解放出來， 提升法務組織效率，做更多戰略性的工作，為公司創造更多的價值。

理想狀態下，一個好的法務部門不僅僅只是指出可能存在的風險，而是與業務部門共同討論解決辦法，在合法的框架內維持利益，站在業務和客戶的角度思考問題，這樣的法務人才也是更具競爭力的。

合同信息數字化   

過去幾年，企業的不同業務部門大部分都經曆了數字化轉型。銷售有CRM，采購有ERP，協同工具更是有Slack、釘釘、企業微信、飛書等等。

企業對於其他部門的投入似乎越來越多，但法務部門基本上是企業的數字化「窪地」，被認為是企業進行數字化轉型的最後一個領域之一。

隨著數字化的潮水湧來，法務部門現代化也逐漸起航，根據zionmarket發布的報告，全球法律科技市場具有接近36%的年複合增長，在2026年達到378億美金。[3]

在國內，法律科技也在逐漸滲透，建立適應企業業務特點和發展需求的敏捷高效的智能合同審查正在成為法律服務行業效率變革的一種趨勢。

在過去，合同的的留痕局限於已簽訂的文檔，而審查過程與批注卻很難保留並加以複用。同時，合同中所包含的商業數據，由於缺乏結構化的整理和呈現，無法對企業業務發展發揮作用。

對合同審查來說，使用AI系統後，所有版本的審查記錄進行留存以構建自身的合同條款數據庫，知識積累的同時更注重實用性，能幫助提升合同審查質量與合同談判能力。

而對企業發展來說，合同中包含的數據是監控業務的利器，比如說，通過AI系統抽取采購合同中的數據，並生成可視化報告，就能清楚得知公司今年在各項采購中的花費占比。通過對公司訂單的合同數據監控，能更好、更清晰的實施合同履約管理，避免違約發生。

 AI智能合同審查將成為企業數字化轉型的助力者，法務隱形經驗顯性化、數據化和算法化，為未來的法務智能化奠定基礎。

使用AI智能合同審查，企業將擁有新一代的智能法務團隊，他們更精通技術，並且利用它完成更好的工作。

數字化時代，科技協助法律行業升級是趨勢。近幾年國外的法律科技公司和產品，已如雨後春筍般出現和成長，產品對AI的運用也越來越多。

比爾·蓋茨曾說過，“語言理解是人工智能皇冠上的明珠”。自然語言處理（NLP，Natural Language Processing）的進步將會推動人工智能整體進展。[4]

而NLP技術在法律領域的運用，也將迎來巨大的進步。

通過過機器學習，AI智能合同審查會越來越聰明，公司法務的合同審查，也會越來越高效。即使在業務不確定，員工人數減少， 預算緊張，新手法務經驗缺乏的情況下，公司法務部門的合同審查仍然可以高效合規的運轉。