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本文來源於微信公眾號【亞太法務聯盟】 



7月24日,由亞太法務聯盟、藍旗(上海)法律諮詢有限公司主辦的“AI時代,企業合規信息化建設”為主題的峰會在上海成功舉辦。當天下午,阿裡巴巴法務智能算法專家康積華展開了“智能合同審查—阿裡巴巴客戶成功案例分享”的主題演講。

康積華是阿裡巴巴企業智能算法專家,領導了阿裡巴巴的法務數字化升級工作,並且對外實現了智能合同商業化落地,是國內智慧法務的先鋒力量。

在本次峰會中,他結合阿裡集團在智能合同審查的實踐經驗,以通俗易懂的方式分析了法務數字化轉型這一焦點話題。

01

一份優質的合同審查清單




白紙黑字組合在一起的合同,不僅體現了複雜的商業邏輯和法律邏輯,同時也考驗法務人員的智慧。可以說,合同審查是法務人員的基本功。想要做好合同審查,就需要有一份優質的合同審查清單。

事實上,傳統法務的審查清單(如圖)看似條例清晰,但把這份清單同步給到其他部門,最終得到的執行結果可能存在差異,而且機器也無法識別這份清單。

傳統法務的審查清單

為了更好的進行合同審查,康積華介紹稱,我們做了一套包括審查類型、審查要點、審查點負責人、校驗邏輯、異常提示、建議方案等框架的合同審查清單。這份清單是在法務專家、稅務等人提供的專業知識的基礎之上,又增加了外界已有的能力即實踐經驗,並引入曆史審批記錄等元素形成的。可以說,這是一份沉澱了專業知識與數據,且AI可以用起來的自動化的合同審查清單。
有了這份合同審查清單後,法務人員可以從審查對象與審查類型兩個維度進行合同審查。

康積華表示,從審查對象這一維度來看,主要包括形式審查、要素審查、條款審查等。其中,形式審查主要是看合同中是否存在形式錯誤,是否存在金額大小寫錯誤,是否存在錯別字等;要素審查主要看合同中簽約主體是否合規,合同日期是否有誤;條款審查顧名思義就是審查合同中是否有違約條款,是否有知識產權條款,是否有涉嫌反壟斷等條款。

從審查類型這一維度來看,合同審查要從四個方面入手。首先,需要明確合同期限等條款,確保合同的完備性;其次,審查違約金比例是否合理,確保合同的合規/合理;再次,審查合同金額及大小寫、起始日期等內容,確保合同一致性;最後,審查合同要具有傾向性,重點審查合同中存在的爭議解決地是否利於我方。

02

智能審查的技術方案




在日常工作中,法務部每天應接不暇地處理業務部門的需求,在審查質量與效率之間徘徊,智能審查很好地解決了這一問題。

目前,智能審查這一概念雖流傳甚廣,但有關於它的技術方案,卻很少有人知曉。隨後,根據合同特點,康積華向與會嘉賓講述了智能審查的技術方案。

康積華表示,一份合同一般包含簽約主體、正文、簽章以及附件等四個模塊。其中,正文部分可以細化成若幹個條款。在合同審查過程中,AI技術可以對不同的模塊進行不同的審核。比如,在簽約主體模塊AI技術能夠審查我方公司與對方公司的信息;在費用與支付模塊可以審查合同金額與支付方式......

當一份合同具備以上條款和要素後,AI就可以結合合同審查清單進行合同審查。當然,具備了合同審查能力後,合同審核的具體表現使用方式有以下兩點:
(1)獨立應用即對合同直接審查,然後進行反複修改,直至所有問題被解決。
(2)嵌入業務審批流,形成審批矩陣。用戶提交合同後,AI會將該份合同的審批意見與結果嵌入到審批流中,接下來不同業務的審批人會看到不一樣的審批結果,即對應的部門審核對應的內容。
通過智能審查不僅可以將合同的風險水位降低到50%左右,還提供了一份合同風控標準化基線,同時還可以監控並促進智能制度的落地。

03

人工智能的未來發展前景




人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。麥肯錫公司的數據表明,人工智能每年能創造3.5萬億至5.8萬億美元的商業價值,使得傳統行業商業價值提升60%以上。
未來,智能審查的發展大致可以分為四個階段。

(一)文本比對能力階段。此前,法務人員進行合同審查時,基本上都是將一份合同與預設好的模板合同進行文本對比,從而知道合同在什麼地方進行了修改,並重點對哪部分內容進行審核。
(二)智能審批助手階段。現階段,AI屬於助手的角色。在這個階段,AI技術可以結合專家梳理出來的知識,對一份單份合同進行一些預先設定的審查,從而幫助法務人員減少一定的工作任務。
(三)智能審批階段。事實上,人工審查合同只能審查單份合同。下個階段,合同審查將走向智能審批階段。在這個階段,機器將融入算法能力,實現同時審查多份合同的功能,如資質的獲取信息整合、識別條款之間的矛盾等。
(四)智能決策階段。智能決策階段屬於無人操作的階段。在這個階段,AI會根據PR需求、業務場景、服務範圍等直接給出智能提示和建議方案。

演講最後,康積華表示,每個人在做試卷時,不可能將時間平均分配到每個題目上。同樣,在審核合同時,法務人員對待不同的合同內容也需要分配不同的精力。因此,建立企業合同條款庫顯得尤為重要,這也將成為行業未來深耕的方向。

他還指出,AI技術在為法律行業賦能的同時,也讓一部分法務人員擔憂自身會不會被替代,而這種心態的產生會對AI科技未來的發展產生一定的影響。但從技術視角來看,法務數字化轉型的本質是從此前的經驗驅動變成現在的知識驅動。從知識生產到知識消費再到業務結果與知識管理,整個過程都離不開人,因此,AI只是工具,是無法代替人類的,而法律人需要做的就是學會使用工具。


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